AI-content markeren vanaf 2 augustus 2026: wat de AP van uw workflow verwacht

Vanaf 2 augustus 2026 moet u in elke workflow kunnen aantonen welke content door AI is gegenereerd. Dit betekent niet alleen zichtbare labels, maar ook machine-leesbare markeringen en gedocumenteerde processen die toezichthouders kunnen controleren.

De aanleiding is een analyse van 4 september 2026 van de transparantieregels die de Autoriteit Persoonsgegevens vanaf augustus 2026 toeziet, welke stelt dat organisaties AI-gegenereerde beeld-, audio-, video- en bepaalde tekstcontent zowel machine-leesbaar moeten markeren als zichtbaar labelen. De Autoriteit Persoonsgegevens werkt daarbij samen met het Europese AI-bureau en hanteert een concrete toezichtdatum: 2 augustus 2026. In onze inschatting betekent dit dat het onderscheid tussen AI-content en echte content geen interfacekeuze meer is, maar een aantoonbare verplichting waarop u moet kunnen terugvallen wanneer toezichthouders vragen stellen.

Welke content moet u markeren?

De EU AI Act maakt onderscheid tussen categorieën. Kunstmatige beeld-, audio- en videoinhoud moet altijd als AI-gegenereerd herkenbaar zijn. Voor tekst geldt een nuance: labels zijn verplicht voor AI-gegenereerde teksten over aangelegenheden van algemeen belang, tenzij u aantoonbare redactionele controle kunt aantonen met duidelijke verantwoordelijkheid. Dit betekent dat u moet kunnen vastleggen waar AI alleen voorbereidt onder menselijk toezicht, en waar AI het primaire publicatiekanaal is.

Belangrijk is dat misleidingsintentie geen voorwaarde vormt. Ook 'nette' AI-toepassingen moeten als AI-content herkenbaar zijn. Retroactieve markering van synthetische content die vóór 2 augustus 2026 werd gegenereerd is uitgesloten; voor systemen die al vóór die datum op de markt waren, geldt een korte overgangsperiode tot december 2026.

Welke markeringslagen moet u inrichten?

Markeringen werken op twee niveaus die naast elkaar bestaan. De eerste laag is machine-leesbaar: uw systeem moet technisch kunnen registreren en doorgeven dat content AI-gegenereerd is. De tweede laag is zichtbaar: eindgebruikers moeten kunnen zien dat zij met AI of AI-gegenereerde content te maken hebben. De Europese praktijkcode levert daarvoor EU-iconen voor 'AI', 'AI generated' en 'AI modified'.

Naar onze inschatting moet u markering niet als één etiket zien, maar als een keten van technische traceerbaarheid en zichtbaar onderscheid. Labels en iconen volstaan niet zonder onderliggende registratie. Het toezicht van de Autoriteit Persoonsgegevens vraagt om een reconstrueerbare keten.

Welke risico's ontstaan zonder documentatie?

• Onvoldoende traceerbaarheid — u kunt niet aantonen welke content AI-gegenereerd is en wanneer.
• Misleiding van eindgebruikers — content wordt niet als AI-gegenereerd herkend, ook zonder opzet.
• Onvolledig redactioneel toezicht — u kunt niet bewijzen dat menselijk oordeel is toegepast.
• Retroactieve compliance-gaten — oude content kan niet achteraf correct worden geclassificeerd.
• Boetbare overtredingen — het Europese regelwerk voorziet in boetes tot 15 miljoen euro of 3% van wereldwijde jaaromzet.

Welke stappen moet u per workflow documenteren?

1. Registreer welk model en welke gegevens — vastleggen welk AI-systeem elke workflow gebruikt en op welke gegevens het is getraind.
2. Definieer redactionele verantwoordelijkheid — bepaal waar menselijk toezicht plaatsvindt en wie daarover gaat.
3. Implementeer machine-leesbare markeringen — zorg dat uw systeem technisch kan markeren en doorgeven dat content AI-gegenereerd is.
4. Voeg zichtbare labels toe — maak voor eindgebruikers duidelijk wanneer zij met AI-content werken.
5. Documenteer de keten — leg vast hoe content van generatie tot publicatie wordt geclassificeerd en wie dat heeft goedgekeurd.
6. Test terugvorderingsmogelijkheden — controleer of u kunt aantonen welke content AI-gegenereerd is en wanneer.

Wat kunnen tools doen en wat blijft uw verantwoordelijkheid?

Voor professionals in recht, zorg, toezicht, financiën en overheid is dit vooral een documentatievraag. Verificatielagen kunnen ondersteunen door per workflow zichtbaar te maken welke verificatiestappen zijn gezet en welk bewijsmateriaal beschikbaar is. De keuze welke content als AI-content wordt gemarkeerd en het uiteindelijke oordeel blijven echter bij uw organisatie. Tools kunnen traceerbaarheid inrichten; zij bieden geen garantie op volledige naleving. De verplichting om AI-content aantoonbaar van echte content te scheiden ligt bij u.