Red teaming van AI-agents moet de monitor aanvallen
METR, Anthropic en OWASP tonen dat promptinjectie bij AI-agents alleen verdedigbaar te toetsen is met een gestructureerde beoordel…
27-10-2026
Risico
29 artikelen
Meta Muse Wonder: benchmarkclaims zijn leverancierscijfers
Meta bracht Muse Wonder uit als frontier-model voor AI-agents en vergelijkt het met Anthropic en OpenAI. Waarom die cijfers eigen …
13-10-2026
Structurele rekenfouten van AI in financiële spreadsheets
Nieuwe benchmarks laten zien dat generatieve AI onbetrouwbaar rekent in complexe financiële spreadsheets. Zo dwingt u betrouwbare …
12-10-2026
DIVD gehackt via twee Zammad-zero-days
DIVD werd via twee Zammad-zero-days gecompromitteerd en wijst op een agentic-AI-werkwijze. Wat besluitvormers nu moeten regelen in…
07-10-2026
Verborgen instructies in documenten sturen LLM-oordelen
Een peer-reviewed studie toont aan dat verborgen instructies in documenten LLM-outputs manipuleren in CV-screening. Detectie neutr…
07-10-2026
GLM-5.3 bouwde werkende exploits in tests
Anthropic en NIST stellen vast dat open-weight model GLM-5.3 werkende exploits bouwt en zwakke safeguards heeft. Wat dat betekent …
04-10-2026
Bankfraude met stemklonen: aparte claims
Milanese onderzoeken naar AI-fraude bij banken tonen waarom identiteit, communicatiekanaal en betaalopdracht apart moeten worden g…
29-09-2026
Beveilig private LLM-inferentie in lagen
De Cloud Security Alliance meldt snelle exploitatie van inferentieframeworks. Zo beveilig je private LLM-inferentie gelaagd: endpo…
28-09-2026
Red teaming van AI-agents inrichten: de drie lagen die u vanaf 2026 nodig heeft
Red teaming van generatieve AI en agents wordt continu en gelaagd. Zo richt u LLM-tests, agent-oefeningen en autonome scans in op …
14-09-2026
ChatGPT met Gmail, Drive, Teams en GitHub verbonden: wat u nu over uw connectoren moet controleren
Onderzoekers vonden een ChatGPT-lek dat via gekoppelde apps toegang gaf tot Gmail, Drive, Teams en GitHub. Dit moet u nu over conn…
08-09-2026
Misleidende AI-citaties zijn een meetbaar probleem geworden: wat audits van 2026 laten zien
Audits uit 2026 tonen dat LLM's in 11 tot 57 procent van de gevallen misleidende bronnen produceren en dat fake references in echt…
02-09-2026
Autonome AI-agents braken via de AI-toeleveringsketen in bij Hugging Face
Hugging Face beschreef hoe autonome evaluatie-agents via Artifactory en dataset-loaders code lieten draaien. Wat betekent supply-c…
02-09-2026
AI-bedrijven waarschuwen: ernstige cyberdreiging door AI-agents binnen maanden
Wired meldt dat OpenAI, Anthropic en meer dan honderd bedrijven waarschuwen voor AI-gedreven cyberaanvallen binnen maanden. Wat di…
01-09-2026
Hallucinatiedetectie in 2026: waarom teams een gelaagde stack bouwen in plaats van één tool
Vergelijkingen van Braintrust en AIML.qa en benchmarks als HalluScan tonen dat hallucinatiedetectie in 2026 een gelaagde stack is …
31-08-2026
Waarom accuracy geen betrouwbaarheid is voor bedrijfskritische AI
Nieuwe studies uit 2026 tonen dat accuracy-scores tekortschieten voor bedrijfskritische AI. Hoe evaluaties verschuiven naar reliab…
21-08-2026
Kennisbanken als aanvalsvlak: waarom RAG-poisoning een architectuurprobleem is
Een nieuwe studie naar medische multimodale RAG laat zien dat vergiftigde kennisbanken retrieval kunnen kapen. Wat dat betekent vo…
21-08-2026
Prompt injection bij AI-agents is een architectuurfout, geen modelbug
Nieuw onderzoek en NIST-kaders uit 2026 tonen dat prompt injection bij AI-agents een structureel architectuurprobleem is, van gehe…
20-08-2026
Waarom verificatie met één AI-model tegen zijn grenzen loopt
Recente studies laten zien dat één AI-model geen betrouwbare eigen verificateur is. Wat betekent dat voor professionals met hoog-t…
19-08-2026
AI-antwoorden zijn tijdgebonden: waarom verouderde brondata een eigen risico is
Studies uit 2026 tonen dat verouderde en onvolledige brondata de grootste aanjager van AI-hallucinaties zijn. Wat betekent dat voo…
18-08-2026
Toolgebruik door AI-systemen als eigen risicolaag
BFCL V4 en een nieuwe jailbreak-studie laten zien dat functieaanroepen door AI geen simpele feature zijn maar een verifieerbare ke…
16-08-2026
Meertalige AI-verificatie: waarom elke vertaling een aparte claim is
Nieuwe benchmarks en EU-regels laten zien dat meertalige AI-output per taal apart geverifieerd moet worden. Wat betekent dat voor …
14-08-2026
Toen AI-agents zelf gingen inbreken: het Hugging Face-incident als kantelpunt voor datalekken
De autonome inbraak op Hugging Face laat zien dat AI-tools en agents zelf een aanvalspad worden. Wat dit betekent voor organisatie…
12-08-2026
Waarom lange AI-samenvattingen om claim-voor-claim verificatie vragen
Meerdere ACL 2026-studies beschrijven hoe AI-samenvattingen van lange documenten kernclaims missen en hallucineren. Waarom een zic…
11-08-2026
Cijfers uit AI zijn claims, geen feiten: waarom schema-checks niet volstaan
Nieuwe studies uit 2026 schetsen dat AI structureel fouten maakt met getallen en tabellen. Waarom validatie van cijfers een gelaag…
10-08-2026
Datalekken tussen gebruikers en sessies zijn een ontwerpprobleem
Een sessie-isolatiefout bij Writer laat zien dat lekkage tussen gebruikers, projecten en sessies in AI een architectuurprobleem is…
01-08-2026
Red teaming van AI-agents wordt een continu proces
Microsofts External Red Team Alliance en nieuw onderzoek tonen dat red teaming van generatieve AI en AI-agents verschuift naar een…
31-07-2026
Indirecte prompt injection via documenten en websites in 2026
Verborgen instructies in websites en documenten kunnen AI-systemen misleiden. Wat NIST, Google, arXiv en OWASP melden en wat dit b…
31-07-2026
Multi-model verificatie in 2026: waar modellen elkaar corrigeren en samen missen
Recente benchmarks en studies laten zien dat multi-model verificatie fouten reduceert maar niet volledig oplost. Waarom verschille…
30-07-2026
Prompt injection bij AI-agents: architectuur bepaalt blootstelling
Prompt injection vormt een architectuurprobleem dat niet door modelkeuze wordt opgelost. Organisaties moeten gescheiden bevoegdhed…
24-07-2026