Alle artikelen — Pagina 6
Het volledige archief, nieuwste eerst: AI-veiligheid, governance en operationeel risico voor wie met vertrouwelijke informatie werkt.
- 21-09-2026 NIST: vier maatregelen voor validatie generatieve AI
- 21-09-2026 DSA-verplichtingen onder de GDPR-boetemethodiek
- 21-09-2026 AI-confidence als workflow-signaal, niet als bewijs
- 21-09-2026 AI-voorwaarden als risico-oppervlak per tier
- 20-09-2026 Astra for Law dwingt kantoren tot governance per zaak
- 18-09-2026 Modeldrift is een structurele eigenschap van LLM's
- 18-09-2026 Governance van Astra for Law-plugins
- 18-09-2026 Menselijke controle bij AI-besluiten aantonen vraagt om een logginglaag per hoogrisicobesluit
- 17-09-2026 LawZero als publiek gefinancierd AI-alternatief: wat u per werkstroom moet afwegen
- 17-09-2026 VS-AI-safeguards worden concreet: wat u per model en werkstroom moet vastleggen
- 17-09-2026 OpenAI maakt modelmisalignment een meldbare incidentcategorie: zo richt u uw eigen governance in
- 16-09-2026 AVG-verantwoording voor AI-agents: waarom uw governance per agent en per sessie moet worden herzien
- 16-09-2026 Persoonsgegevens in vectordatabases beheersen: waarom embeddings geen anonieme opslag zijn
- 16-09-2026 Meertalige privacydocumenten beheersen: waarom vertaling een governance-object wordt
- 16-09-2026 AI-hallucinaties opvangen in besluitvorming: een verificatielaag inrichten voor hoog-trust werk
- 16-09-2026 Waarom uw AI-workflow onbetrouwbaar blijft als u routing, trust anchors en robotbesturing niet kunt verifiëren
- 15-09-2026 Aantoonbare controle op AI-gebruik door juristen: van datapraktijken tot dossierverantwoording
- 15-09-2026 Waarom één AI-model zijn eigen antwoorden niet betrouwbaar controleert: de grenzen van zelfverificatie
- 15-09-2026 Legal-AI koppelen aan één contentlaag: wat u per werkstroom moet kunnen aantonen
- 15-09-2026 Lokale versus cloud-AI per werkstroom kiezen: wat u moet auditen voordat 'lokaal' privacy oplevert